Equipe de recherche AVIZ
Analyse Visuelle
Présentation de l'équipe
Les sciences - ainsi que beaucoup d'autres domaines -subissent actuellement une évolution extrêmement rapide grâce aux nouvelles technologies permettant de collecter, gérer et traiter des masses d'information. Une étude de 2003 a estimé que la quantité d'information produite doublait chaque année. De plus, la quantité d'information accessible par les moteurs de recherche a augmenté exponentiellement pendant la dernière décennie ; les moteurs de recherche actuels indexent plus de 9 milliards de documents. Cependant, notre cerveau et nos capacités sensorielles n'ont pas subi cette évolution alors que nos activités compétitives dépendent de plus en plus de nos facultés à percevoir, comprendre et agir en fonction de l'information collectée.
AVIZ est une équipe-projet pluridisciplinaire visant à améliorer les méthodes d'analyse et de visualisation de grandes quantités de données en intégrant profondément le processus d'analyse et celui de visualisation d'information pour permettre de comprendre plus facilement et rapidement ces données.
Axes de recherche
- Méthodes pour visualiser et naviguer dans des masses de données ;
- Méthodes pour analyser et réduire efficacement des masses de données afin de les rendre visualisables ;
- Méthodes d'évaluation pour mesurer l'efficacité et l'utilisabilité des visualisations, navigations et analyses ;
- Outils logiciels pour réaliser et déployer des systèmes d'analyse visuelle pouvant gérer, chercher, visualiser et analyser des masses de données avec des temps de réponse interactifs.
AVIZ adopte une approche globale : ces thèmes sont les multiples facettes du problème à résoudre pour obtenir un processus d'analyse permettant de faire des découvertes intéressantes sur les données. Combiner ces thèmes permet à l'utilisateur de se concentrer sur son processus de découverte sans être distrait par des manipulations informatiques fastidieuses.
AVIZ se concentre essentiellement sur la visualisation de très gros réseaux (de l'ordre de millions de sommets et d'arêtes) et les séries temporelles (plusieurs milliards d'enregistrements capturés en continu et en temps réel). Les domaines d'application incluent l'analyse de grands réseaux sociaux (Wikipedia, les développeurs de logiciels libres), les réseaux biologiques, l'intelligence économique, les bibliothèques numériques et les séries temporelles issues des activités de chercheurs.
Relations industrielles et internationales
Nous avons des collaborations internationales actives avec : l'université du Maryland (USA), l'université de Toronto (Canada), l'université de Sydney (Australie), Microsoft Research Redmond (USA).
En France, nous collaborons avec : l'université Paris-Sud, INRA, Institut Pasteur, les Archives nationales, ILOG, EDF et France Telecom.
Equipes de recherche du même thème :
Equipe de recherche AVIZ
Publications de l'équipe AVIZ 2014
Articles dans des revues avec comité de lecture
- Revisiting Bertin matrices: New Interactions for Crafting Tabular Visualizations
- Charles Perin
; Pierre Dragicevic ; Jean-Daniel Fekete - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE, 2014
- A Principled Way of Assessing Visualization Literacy
- Jeremy Boy; Ronald Rensink; Enrico Bertini; Jean-Daniel Fekete
- IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE, 2014
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- The Not-so-Staggering Effect of Staggered Animations on Visual Tracking
- Fanny Chevalier ; Pierre Dragicevic; Steven Franconeri
- IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG / Proc. of Infovis '14), IEEE, 2014
- Constructing Visual Representations: Investigating the Use of Tangible Tokens
- Samuel Huron; Yvonne Jansen; Sheelagh Carpendale
- IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE, 2014, Transactions on Visualization and Computer Graphics, 20 (12), pp. 1
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- Design MetaData - Retour d'expérience sur un atelier de design interactif interdisciplinaire dans une démarche d'innovation ouverte.
- Samuel Huron ; Nicolas Sauret; Raphael Velt
- Interfaces numériques, Lavoisier, 2014, L'enseignement supérieur du design interactif, 1 (2)
- La Sédimentation visuelle - Outil et technique pour visualiser les flux de données à destination du grand public.
- Samuel Huron ; Romain Vuillemot ; Jean-Daniel Fekete
- Ingénierie des Systèmes d'Information, Hermes, 2014, Big Data
- GraphDiaries: Animated Transitions and Temporal Navigation for Dynamic Networks
- Benjamin Bach ; Emmanuel Pietriga ; Jean-Daniel Fekete
- Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), IEEE, 2014, 20 (5), pp. 740 - 754
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- The Influence of Contour on Similarity Perception of Star Glyphs
- Johannes Fuchs; Petra Isenberg; Anastasia Bezerianos ; Fabian Fischer; Enrico Bertini
- IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE, 2014
- Exploring the Placement and Design of Word-Scale Visualizations
- Pascal Goffin ; Wesley Willett; Jean-Daniel Fekete; Petra Isenberg
- IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE, 2014
Communications avec actes
- Constructive Visualization
- Samuel Huron ; Sheelagh Carpendale ; Alice Thudt ; Anthony Tang ; Michael Mauerer
- ACM. ACM conference on Designing Interactive Systems in 2014, Jun 2014, Vancouver, Canada. ACM
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- A Review of Temporal Data Visualizations Based on Space-Time Cube Operations
- Benjamin Bach ; Pierre Dragicevic; Daniel Archambault; Christophe Hurter ; Sheelagh Carpendale
- Eurographics Conference on Visualization, Jun 2014, Swansea, Wales, United Kingdom.
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- GlideCursor: Pointing with an Inertial Cursor
- Michel Beaudouin-Lafon; Stéphane Huot ; Halla Olafsdottir; Pierre Dragicevic
- International Working Conference on Advanced Visual Interfaces (AVI'14), May 2014, Como, Italy. ACM Press
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- À Table! Improving Temporal Navigation in Soccer Ranking Tables
- Charles Perin ; Romain Vuillemot ; Jean-Daniel Fekete
- Proceedings of the 2014 Annual Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2014), Apr 2014, Toronto, Canada. ACM, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp. 887-896
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- Visualizing Dynamic Networks with Matrix Cubes
- Benjamin Bach ; Emmanuel Pietriga; Jean-Daniel Fekete
- Proceedings of the 2014 Annual Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2014), Apr 2014, Toronto, Canada. ACM, pp. 877-886
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- Supporting the Design and Fabrication of Physical Visualizations
- Saiganesh Swaminathan; Conglei Shi; Yvonne Jansen; Pierre Dragicevic; Lora Oehlberg; Jean-Daniel Fekete
- Proceedings of the 2014 Annual Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2014), Apr 2014, Toronto, ON, Canada. pp. 3845-3854
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- A Low-cost Transparent Electric Field Sensor for 3D Interaction on Mobile Devices
- Mathieu Le Goc; Stuart Taylor; Shahram Izadi; Cem Keskin
- Proceedings of the 2014 Annual Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2014), Apr 2014, Toronto, Canada.
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- Running an HCI Experiment in Multiple Parallel Universes
- Pierre Dragicevic ; Fanny Chevalier ; Stéphane Huot
- ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (alt.chi), Apr 2014, Toronto, Canada.
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- Eliciting Multi-touch Selection Gestures for Interactive Data Graphics
- Wesley Willett ; Qi Lan; Petra Isenberg
- Short-Paper Proceedings of the European Conference on Visualization (EuroVis), 2014, Aire-la-Ville, Switzerland. Eurographics
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- The CO2 Pollution Map: Lessons Learned from Designing a Visualization that Bridges the Gap between Visual Communication and Information Visualization
- Jeremy Boy ; Jean-Daniel Fekete
- IEEE Conference on Information Visualization Poster paper, Nov 2014, Paris, France.
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- The CENDARI Project: A user-centered 'enquiry environment' for modern and medieval historians Poster
- Jakub Beneš; Alexander O'connor; Evanthia Dimara
- Digital Humanities, Jul 2014, Lausanne, Switzerland. pp. 434-436
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- Visualization According To Research Paper Keywords
- Petra Isenberg; Tobias Isenberg ; Michael Sedlmair; Jian Chen ; Torsten Möller
- Posters at the IEEE Conference on Visualization (VIS), 2014, Los Alamitos, United States.
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- Tablet-Based Interaction for Immersive 3D Data Exploration
- David Lopez; Lora Oehlberg; Candemir Doger; Tobias Isenberg
- Gennady Andrienko and Enrico Bertini and Niklas Elmqvist and Bongshin Lee and Heike Leitte and Hamish Carr. Posters at the IEEE Conference on Visualization (IEEE VIS 2014, November 9--14, Paris, France), Nov2014, Paris, France.
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Chapitres d'ouvrages scientifiques
- Interaction in the Visualization of Multivariate Networks
- Michael Wybrow; Niklas Elmqvist; Jean-Daniel Fekete ; Tatiana Von Landesberger; Jarke Van Wijk; Björn Zimmer
- Kerren, Andreas, Purchase, Helen, Ward, Matthew O.. Multivariate Network Visualization, 8380, Springer, pp. XV, 237, Apr. 2014, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-319-06792-6
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Thèses
- Connections, changes, and cubes : unfolding dynamic networks for visual exploration
- Benjamin Bach
- Université Paris Sud - Paris XI, May. 2014. English
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- Visualisation physique et tangible de l'information
- Yvonne Jansen
- Université Paris Sud - Paris XI, Mar. 2014. English
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- Physical and tangible information visualization
- Yvonne Jansen
- Université Paris Sud - Paris XI, Mar. 2014. English
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Rapports
- Toward a deeper understanding of Visualization through keyword analysis
- Petra Isenberg ; Tobias Isenberg ; Michael Sedlmair; Jian Chen ; Torsten Möller
- [Research Report], 2014. RR-8580
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Equipe de recherche AVIZ
Rapports d'activité
Objectives
All human activities are being transformed by our rapidly increasing abilities to collect, manage and understand vast amounts of data. A 2003 study estimated that the amount of data produced in the world was increasing by 50% each year Peter Lyman and Hal R. Varian. How much information. Retrieved fromhttp://www.sims.berkeley.edu/how-much-info-2003, 2003.. According to SearchEngineWatchhttp://www.searchenginewatch.com, the amount of information made available through Internet search engines has grown exponentially for the last decade, and major Web search engines currently index more than 2 billion documents. However, since our brains and sensory capacities have not evolved in the meantime, gaining competitive advantage from all this data depends increasingly on the effectiveness with which we support human abilities to perceive, understand, and act on the data.
With this increase of data, the traditional scientific method of applying model-based analysis to understand the data is no longer sufficient. We have access to data that we have never encountered before and have little or no idea of applicable models. Therefore, we need to explore them first to gain insights and eventually find models. This process has already been promoted by John Tukey in his 1977 book on Exploratory Data Analysis John W. Tukey.Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, 1977. which has become a branch of the domain of statistics. Whereas EDA is ultimately interested in finding models, data exploration can also reveal relevant facts that are, in themselves interesting and important.
AVIZ (Analysis and VIsualiZation) is a multidisciplinary project that seeks to improve visual exploration and analysis of large, complex datasets by tightly integrating analysis methods with interactive visualization. It focuses on five research themes:
Methods to visualize and smoothly navigate through large datasets;
Efficient analysis methods to reduce huge datasets to visualizable size;
Visualization interaction using novel capabilities and modalities;
Evaluation methods to assess the effectiveness of visualization and analysis methods and their usability;
Engineering tools for building visual analytics systems that can access, search, visualize and analyze large datasets with smooth, interactive response.
Source :
http://www.inria.fr/equipes/aviz/(section)/activity
